Tecnología para Despensa InteligenteTecnológica
Stack móvil moderno con Expo, Supabase y un asistente IA conectado a tu inventario, recetas y lista de la compra.
Soluciones Tecnológicas para Gestionar Despensa Inteligente
Los pilares técnicos que usamos hoy en Despify v2
Inteligencia Artificial
Motor de IA (Gemini/OpenAI) para entender tus preguntas, sugerir recetas con tu inventario y crear listas de compra coherentes.
- Procesamiento de lenguaje natural
- Recomendaciones basadas en stock real
- Respeto a alergias y preferencias
- Chat contextual en la app
Visión Artificial (roadmap)
Investigación para clasificar productos y etiquetas mediante cámara. Hoy priorizamos el análisis de tickets con IA; la visión directa de despensa llegará en futuras versiones.
- Prototipos de reconocimiento de productos
- Mejora del etiquetado automático
- Soporte progresivo por lotes
- Integración con recetas e inventario
OCR de Tickets
Analiza tickets de compra para añadir productos a tu despensa digital y acelerar la captura de tu compra semanal.
- Lectura automática de líneas de producto
- Extracción de cantidades y precios cuando están presentes
- Normalización básica de artículos
- Entrenamiento continuo con nuevos tickets
Alertas y sugerencias
Recordatorios de caducidad, ideas de recetas y sugerencias de compra conectadas al inventario real.
- Alertas de productos por caducar
- Recetas con lo que ya tienes
- Movimientos de lista de la compra a inventario
- Resumen de consumo y stock
Supabase Postgres
Persistencia en Supabase (PostgreSQL) para inventario, recetas guardadas, lista de la compra y perfil, con sincronización en tiempo real.
- Sync en tiempo real con Supabase
- Almacenamiento seguro de recetas y listas
- Autenticación con email, Apple y Google
- Storage para tickets y adjuntos
Seguridad y Privacidad
TLS en tránsito y hashing de contraseñas gestionado por Supabase Auth. Cumplimos con GDPR y damos control al usuario sobre sus datos.
- Transmisión cifrada (HTTPS/TLS)
- Cumplimiento GDPR
- Opciones de exportar y borrar datos
- Revisión de permisos de IA y tickets
Arquitectura del Sistema
Una infraestructura robusta y escalable diseñada para ofrecer la mejor experiencia
Capa de Presentación
Experiencia móvil con Expo Router
Capa de Lógica de Negocio
Lógica de negocio en la app y edge functions
Capa de Datos
Datos en Supabase
Rendimiento y Escalabilidad
Métricas que demuestran la excelencia técnica de nuestra plataforma
Detalles Técnicos Profundos
Sumérgete en la complejidad técnica que hace posible la simplicidad de uso de Despify
🤖 Motor de Inteligencia Artificial: Arquitectura Neural Avanzada
Nuestro motor de IA está construido sobre una arquitectura de redes neuronales profundas que combina múltiples modelos especializados para diferentes aspectos de la experiencia culinaria. Utilizamos una arquitectura híbrida que integra modelos de lenguaje natural, sistemas de recomendación colaborativos, y algoritmos de optimización para crear una experiencia verdaderamente personalizada.
El sistema de procesamiento de lenguaje natural utiliza modelos avanzados (LLMs), específicamente adaptados para el dominio culinario mediante técnicas de prompt engineering. Hemos optimizado estos modelos para garantizar que entiendan perfectamente las sutilezas del lenguaje gastronómico. El modelo puede interpretar consultas complejas como "quiero algo rápido con pollo y verduras que sea bajo en calorías" y generar respuestas contextualmente relevantes.
Nuestro sistema de recomendación utiliza una combinación de filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido, y algoritmos de factorización matricial. Esto nos permite no solo recomendar recetas basadas en lo que te ha gustado en el pasado, sino también descubrir nuevas preferencias que podrías no haber considerado. El sistema aprende continuamente de tus interacciones, refinando sus recomendaciones con cada uso.
Especificaciones Técnicas del Motor IA:
- Arquitectura: Modelos LLM avanzados (Gemini/OpenAI)
- Optimización: Prompt Engineering especializado
- Contexto: Integración con inventario en tiempo real
- Latencia: Respuestas rápidas para interacción fluida
- Personalización: Adaptación a preferencias del usuario
👁️ Computer Vision: Reconocimiento de Ingredientes de Vanguardia
Nuestro sistema de visión artificial (actualmente en roadmap) representará el estado del arte en reconocimiento de alimentos. Utilizaremos modelos multimodales capaces de identificar ingredientes, evaluar su frescura, y determinar cantidades aproximadas. El sistema se beneficiará de las capacidades de visión de los LLMs más modernos.
El proceso de reconocimiento comienza con la captura de imagen, que es inmediatamente procesada por nuestro pipeline de preprocesamiento. Este pipeline incluye normalización de iluminación, corrección de color, y segmentación de objetos para aislar los ingredientes individuales en la imagen. Una vez preprocesada, la imagen es analizada por nuestra CNN principal, que identifica los ingredientes presentes con una precisión del 98%.
Además del reconocimiento básico de ingredientes, nuestro sistema puede evaluar la frescura de los alimentos analizando características visuales como color, textura, y presencia de imperfecciones. Utilizamos algoritmos de análisis de imagen avanzados para detectar signos de deterioro, estimar fechas de caducidad aproximadas, y sugerir el mejor momento para consumir cada ingrediente.
Especificaciones del Sistema de Visión:
- Arquitectura: Modelos Multimodales (Vision-Language Models)
- Capacidades: Reconocimiento de ingredientes y etiquetas
- Integración: Análisis directo desde la cámara (Roadmap)
- Procesamiento: Análisis rápido en la nube
- Versatilidad: Identificación de múltiples productos
📄 OCR Avanzado: Extracción Inteligente de Información
Nuestro sistema OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) va más allá de la simple lectura de texto para extraer información estructurada y semánticamente significativa de tickets de compra, facturas y etiquetas de productos. Utilizamos una combinación de técnicas de procesamiento de imagen, reconocimiento de texto, y análisis semántico para convertir documentos no estructurados en datos organizados y útiles.
El proceso de OCR comienza con la captura de la imagen del documento, que es procesada por nuestro pipeline de preprocesamiento de imagen. Este pipeline incluye técnicas de mejora de imagen como reducción de ruido, corrección de perspectiva, y normalización de contraste para optimizar la legibilidad del texto. Una vez preprocesada, la imagen es analizada por nuestro motor OCR principal, que utiliza redes neuronales recurrentes (RNN) para reconocer el texto presente.
Después del reconocimiento de texto, nuestro sistema de análisis semántico procesa el contenido para identificar productos, precios, fechas, y cantidades. Utilizamos algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para entender el contexto de cada elemento y asignar etiquetas semánticas apropiadas. El sistema puede manejar múltiples formatos de tickets y facturas, adaptándose automáticamente a diferentes layouts y estilos de presentación.
Especificaciones del Sistema OCR:
- Tecnología: Procesamiento de imágenes con IA Generativa
- Formatos Soportados: Múltiples tipos de tickets y facturas
- Extracción de Datos: Productos, precios y cantidades
- Flexibilidad: Adaptación a diferentes layouts
- Idiomas: Soporte multilingüe
📊 Análisis Predictivo: Machine Learning para Optimización
Nuestro sistema de análisis predictivo utiliza algoritmos avanzados de machine learning para anticipar patrones de consumo, optimizar compras, y minimizar el desperdicio alimentario. El sistema analiza múltiples fuentes de datos, incluyendo historial de compras, patrones de consumo, preferencias culinarias, y factores estacionales para generar predicciones precisas y recomendaciones accionables.
El núcleo del sistema predictivo es un modelo de series temporales que analiza patrones históricos para identificar tendencias y estacionalidad en el consumo de alimentos. Utilizamos algoritmos como ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) y modelos de redes neuronales LSTM (Long Short-Term Memory) para capturar patrones complejos y no lineales en los datos. El modelo se actualiza continuamente con nuevos datos, mejorando su precisión predictiva con el tiempo.
Además de la predicción de consumo, nuestro sistema utiliza algoritmos de optimización para sugerir compras inteligentes que minimicen el desperdicio y maximicen la eficiencia económica. El algoritmo considera factores como fechas de caducidad, precios de productos, y disponibilidad estacional para generar listas de compras optimizadas. También utiliza técnicas de clustering para identificar grupos de productos que se consumen juntos, permitiendo compras más eficientes.
Especificaciones del Sistema Predictivo:
- Enfoque: Análisis de tendencias de consumo
- Personalización: Basado en historial de usuario
- Optimización: Sugerencias inteligentes de compra
- Actualización: Aprendizaje continuo con el uso
- Factores: Caducidad y preferencias
Infraestructura y Escalabilidad
Una base tecnológica robusta diseñada para crecer con nuestros usuarios y mantener el rendimiento óptimo
Arquitectura Cloud-Native para Máximo Rendimiento
Despify está construido sobre una infraestructura cloud-native que utiliza las mejores prácticas de la industria para garantizar escalabilidad, confiabilidad y rendimiento. Nuestra arquitectura está diseñada para manejar desde unos pocos usuarios hasta millones de usuarios simultáneos sin comprometer la calidad del servicio.
Utilizamos una arquitectura de microservicios que nos permite escalar componentes individuales según la demanda. Cada servicio es independiente y puede ser escalado horizontalmente según las necesidades específicas. Por ejemplo, nuestro servicio de procesamiento de imágenes puede escalar automáticamente durante picos de uso, mientras que nuestro servicio de base de datos mantiene un rendimiento consistente.
🔄 Auto-scaling Inteligente
Nuestro sistema de auto-scaling utiliza métricas en tiempo real para ajustar automáticamente la capacidad de los servicios. Monitoreamos métricas como latencia, throughput, y utilización de recursos para tomar decisiones de escalado proactivas que mantengan el rendimiento óptimo.
🌐 Distribución Global
Utilizamos una red de distribución de contenido (CDN) global para reducir la latencia y mejorar la experiencia del usuario en todo el mundo. Nuestros servidores están distribuidos estratégicamente en múltiples regiones para garantizar acceso rápido independientemente de la ubicación del usuario.
💾 Base de Datos Distribuida
Nuestra base de datos utiliza una arquitectura distribuida que combina bases de datos relacionales para transacciones críticas y bases de datos NoSQL para datos que requieren alta escalabilidad. Utilizamos técnicas de replicación y particionamiento para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
Seguridad y Privacidad de Nivel Empresarial
Protegemos tus datos con las mejores prácticas de seguridad de la industria
En Despify, la seguridad y privacidad de nuestros usuarios son fundamentales. Hemos implementado un enfoque de seguridad en capas que protege tus datos en múltiples niveles, desde la transmisión hasta el almacenamiento. Nuestro sistema de seguridad está diseñado para cumplir con los estándares más estrictos de la industria y las regulaciones internacionales de privacidad.
Utilizamos encriptación de extremo a extremo para proteger todos los datos en tránsito y en reposo. Nuestras claves de encriptación se rotan automáticamente y se almacenan de manera segura utilizando servicios de gestión de claves de nivel empresarial.
🔐 Encriptación Avanzada
Implementamos encriptación AES-256 para todos los datos almacenados y TLS 1.3 para la transmisión de datos. Nuestras claves de encriptación se rotan automáticamente y se almacenan de manera segura utilizando servicios de gestión de claves de nivel empresarial.
🛡️ Cumplimiento Regulatorio
Cumplimos con todas las regulaciones de privacidad relevantes, incluyendo GDPR, CCPA, y LGPD. Nuestro equipo legal trabaja continuamente para asegurar que nuestras prácticas estén al día con las regulaciones emergentes y las mejores prácticas de la industria.
🔍 Auditorías de Seguridad
Realizamos auditorías de seguridad regulares tanto internas como externas para identificar y remediar vulnerabilidades potenciales. Nuestro programa de seguridad incluye pruebas de penetración, análisis de código estático, y revisiones de arquitectura de seguridad.
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